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闪马智能:智建未来城市化所见为所知

发布时间:2022-04-26作者:admin来源:本站原创

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  闪马智能成立于2019年,是一家聚焦城市空间管理的AI中台公司,以新一代的视频智能分析与时空大数据核心体系,赋能城市数字化软迭代,化所见为所知,看见城市中每个微小的异常,预知每个潜在的风险,构建安全、干净、有序、文明、美好的城市空间。

  在第十八届CPSE安博会展会同期,由深圳市安全防范行业协会、CPSE安博会共同主办,CPS中安网承办,希捷科技冠名的第十六届中国安防论坛技术论坛在深圳会展中心举办。

  闪马智能创始人兼CEO彭垚发表了主题为《智感空间,认知无限》的演讲,为现场观众分享了闪马智能如何利用城市已有的视频资源,打造城市空间智能管理 AI 中台;通过感知智能,全面解析道路交通空间;通过认知智能,预测研判交通未来状态;通过行为智能,助力处置闭环管理。

  道路交通系统是城市的基础设施之一,每时每刻都会产生巨量的运营数据。如何对这些数据加以利用,提升城市治理水平?在传统模式中,人工检索、分析信息的效率十分有限。

  闪马智能以强大的算法能力和落地能力,切实助力构建安全、干净、有序的城市空间。

  彭垚介绍,闪马智能自成立起,便深入城市空间智能管理领域,通过构建人工智能平台来对城市里人和信息的流动状态进行监测和分析,为城市带来源源不断的发展动力。

  回顾管理信息化的过程,最早是流程式的管理,主要是一些传统的企业管理公司在做这些工作,比如说SAP、Oracle;后来,我们打破了时间和空间的管理,通过苹果、小米等手机厂商产品的普及,我们可以随时随地地处理信息,但其实这只丰富了人和人之间的连接,并没有把空间上实时的变化跟人做实时的连接。

  闪马智能在做这样一件事情,从空间的维度上对人和信息的流动状态进行实时的监测和分析,并与人和其他智能终端设备进行连接,实现互动和关联。具备了空间管理的能力之后,很多问题就能迎刃而解。

  以人和信息的流动变化为依据,闪马智能将城市划分为五大空间,即道路交通空间、工作学习空间、生活娱乐空间、城市环境空间和互联网信息空间。如果能够实时地感知这五大空间的变化,就能解决社会中的很多问题。

  一是道路感知。闪马智能能够对路口、路段的截面流量、整体流量进行感知,包括上行流量、下行流量,还有对机动车、非机动车和行人的各类行为识别。

  二是算法优化。通过流量、排队长度等数据的分析,闪马智能可以对交通做统一的管理和组织的优化,包括信号灯的配时、道路设计的优化、客流的风控方案等。

  三是行为判断。闪马智能可以利用道路交通系统内旧有的相机进行全程交通违法的行为发现、跟踪和捕捉。闪马智能的VisionMind智慧交通系统支持25种机动车违法类型复合检测、8种非机动车违法行为识别,也能够对渣土车、洒水车、混凝土搅拌车、危化品车等特种车辆进行实时的识别和分析,追踪整体态势,实现长效治理。

  如今在交通管理领域,“四个轮子”的相对比较遵守纪律,较易管理,但“两个轮子”的比较难管理。很多交通意外是出在外卖小哥的身上。

  在浦东新区,闪马智能牵头了制定了一套针对美团、饿了么、顺丰、京东等企业骑手的违法自动识别与自动化档案管理系统,给14家外卖、快递企业的骑手发放固定格式的马甲并统一编号,实行“一人一档”,结合政企信息共享,对骑手进行积分制管理。这套管理体系有效地减少了非机动车违法行为,提升了出行安全度与畅通度。

  闪马智能的事件感知系统可以及时地、主动地发现道路中发生的各类异常事件,包括异常停车、非机动车闯入、路面抛洒物、占道施工等。对于车祸之类的交通事故和异常停车等,可以实时发现,并做出上报处理,联动交通管理部门快速响应,极大地缩减了事故的处置时间、提升处置效率,进而挽救更多的生命,防止交通事故二次发生。

  依托VisionMind视频智能分析平台和ATOM深度学习平台,闪马智能打造了城市空间智能管理AI中台,能够对城市中发生的各种事件进行全域感知,重点治理“易致祸”、“易致乱”等问题。

  除了底层的AI感知能力和算法以外,闪马智能还在更深的层面上研发了行为算法,对所有的雷达点位进行实时分析,一旦出现拥堵,能够实时上报,或是根据拥堵情况对整个路段进行不同颜色的标注,联动交警部门进行闭环管理。

  有了行为算法,整个路段的实时的管理手段就获得了整体的升级。原来处理交通事故主要是靠被动的电话报警,现在,依靠感知和行为智能分析,就可以通过对视频监控进行实时算法分析的方式,当交通事故发生后,主动向交通管理部门上报交通事故。

  上图是应急一键处置的流程,摄像头、雷达、外场的设施感知到异常后会将信息反馈到数据中心,再主动报警到监控中心,监控中心对最近的救援力量进行一键派单,及时施救。

  上图是清碍施救的小程序,通过里面的图片可以清晰地看到车祸情况,因此,在发出单子的时候,救援车可以提前知道携带什么工具、如何施救,应急处置的过程包括情报板和内容发布,可以防止发生二次事故。

  交通行业发展至今,在获得人工智能技术的深度赋能之前,我们对于每条路、每个路口、每个路段到底每天行驶着多少辆车,每个路口直行几辆、左转几辆、右转几辆……这些道路的运营数据是不清楚的,因为缺乏智能化的记录手段,所以就无法明确地知道这部分数据,对于数据的分析利用也做得不够。在具备感知算法和行为算法的基础上,闪马智能研发了更深层次的认知算法,能够通过大数据分析对交通系统进行评价和优化。

  闪马智能建立了完整的时空大数据库,通过精准地识别和存储时空数据进行更深层次的人工智能分析,研判海量数据,根据节假日和不同的天气状况展开多维度的深度学习,对标准的路况、拓展路况、交通态势等进行更深层次的分析,包括拥堵成因的分析、违法成因的分析、事件的成因分析以及路况仿真预测等,不仅保障交通安全和畅通,而且为出行提供最优方案,真正地做好交通组织研判。

  上图是VisionMind智慧交通AI中台,从发现、感知到认知、应用、服务,闪马智能依托时空数据库建立了完整的管理闭环,在整体的算法计算、性能上都实现了大幅提升。

  在云边融合方面,VisionMind AI中台融合感知前端、云中心和星边缘的计算能力,按需分配、实时感知,实现整体的时空数据的运算。

  最后,彭垚表示,闪马智能虽然成立时间较短,但在视频智能分析领域,有着深厚的技术沉淀和行业远见。从最早的感知智能、基础数据到行为智能,闪马智能一直擅长以问题来驱动技术、用技术解决问题,在两年多的时间里开发了300+算法模型,产品在全国200+城市落地应用,团队规模从50余人扩充到近400人。

  在“成为城市空间智能管理的领导者”的愿景的指引下,闪马智能始终致力于打造安全、干净、有序的未来城市,“智建未来城市”不仅是闪马智能的使命,更是一家科技企业的责任和担当。未来,闪马智能将继续深耕行业、优化算法,为城市的变革与升级提供更多解决方案。

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